有限理性建模

1 (p0-1): 目录
1 (p0-2): 第1章 选择中的有限理性
1 (p0-3): 1.1 “理性人”
3 (p0-4): 1.2 传统经济学家的观点
6 (p0-5): 1.3 对传统方法的抨击
8 (p0-6): 1.4 实证证据
13 (p0-7): 1.5 评论
14 (p0-8): 1.6 参考书目注记
15 (p0-9): 1.7 练习题
16 (p0-10): 2.1 动机
16 (p0-11): 第2章 决策建模程序
18 (p0-12): 2.2 准备工具：相似关系
20 (p0-13): 2.3 向量间的选择程序
21 (p0-14): 2.4 分析
24 (p0-15): 2.5 以案例为基础的理论
26 (p0-16): 2.6 参考书目注记
26 (p0-17): 2.7 练习题
29 (p0-18): 第3章 建模知识
29 (p0-19): 3.1 有限理性及相关知识
30 (p0-20): 3.2 信息结构
33 (p0-21): 3.3 集合理论的定义知识
35 (p0-22): 3.4 克里普克模型
39 (p0-23): 3.5 决策时机选择的影响以及拥有更多信息
43 (p0-24): 3.6 投机交易的可能结果
46 (p0-25): 3.7 参考书目注记
46 (p0-26): 3.8 练习题
48 (p0-27): 第4章 有限记忆建模
48 (p0-28): 4.1 不完美的记忆
49 (p0-29): 4.2 一个不完美信息的扩展决策模型
52 (p0-30): 4.3 完美和不完美记忆
54 (p0-31): 4.4 时序一致性
58 (p0-32): 4.5 随机选择的作用
60 (p0-33): 4.6 多重自我方法
63 (p0-34): 4.7 运用模型的难点
66 (p0-35): 4.8 参考书目注记
66 (p0-36): 4.9 练习题
68 (p0-37): 第5章 选择所知
68 (p0-38): 5.1 最优信息结构
70 (p0-39): 5.2 什么是“高”和“低”？
73 (p0-40): 5.3 利用信息限制
78 (p0-41): 5.4 感知器
81 (p0-42): 5.5 参考书目注记
81 (p0-43): 5.6 练习题
84 (p0-44): 6.1 简介
84 (p0-45): 第6章 群体决策中的建模复杂性
85 (p0-46): 6.2 团队模型
89 (p0-47): 6.3 信息处
92 (p0-48): 6.4 偏好混合
94 (p0-49): 6.5 参考书目注记
95 (p0-50): 6.6 练习题
96 (p0-51): 第7章 博弈论中的有限理性建模
96 (p0-52): 7.1 介绍
97 (p0-53): 7.2 卢斯局中人之间的交互作用
99 (p0-54): 7.3 具有程序理性的局中人博弈
103 (p0-55): 7.4 扩展模型的有限远见
108 (p0-56): 7.5 参考书目注记
108 (p0-57): 7.6 练习题
110 (p0-58): 第8章 重复博弈中的复杂因素
110 (p0-59): 8.1 介绍
111 (p0-60): 8.2 重复博弈模型：简单回顾
115 (p0-61): 8.3 无限重复博弈中作为机器的策略
120 (p0-62): 8.4 重复博弈中的复杂性问题
122 (p0-63): 8.5 机器博弈均衡中的结构
128 (p0-64): 8.6 重复扩展博弈模型
130 (p0-65): 8.7 结论性的评论
131 (p0-66): 8.8 参考书目注记
132 (p0-67): 8.9 练习题
134 (p0-68): 第9章 解决有限眼界悖论的尝试
134 (p0-69): 9.1 动机
135 (p0-70): 9.2 机器执行策略
137 (p0-71): 9.3 计数的成本是昂贵的
138 (p0-72): 9.4 计数的有限能力
138 (p0-73): 9.5 机器也能传送信息
140 (p0-74): 9.6 ε—均衡方法：偏离的成本是昂贵的
141 (p0-75): 9.7 结论
142 (p0-76): 9.8 参考书目注记
142 (p0-77): 9.9 练习题
143 (p0-78): 10.1 介绍
143 (p0-79): 第10章 博弈论中的计算约束
146 (p0-80): 10.2 计算中的非正式结果
148 (p0-81): 10.3 有“理性局中人”吗？
151 (p0-82): 10.4 图灵机博弈
151 (p0-83): 10.5 参考书目注记
152 (p0-84): 10.6 练习题
153…